Théorie de la mesure et de l’intégration

dc.contributor.authorFadila, BENAISSA
dc.date.accessioned2024-09-17T11:58:57Z
dc.date.available2024-09-17T11:58:57Z
dc.date.issued2024-09-17
dc.description.abstractCe cours intitulé théorie de mesure et intégration est destiné aux étudiants de troisième année licence. Les étudiants doivent au préalable avoir suivi les cours d’analyse et d’algèbre de première année licence, le cours de topologie et les cours d’analyse de deuxième année licence. L’objectif de ce cours est de construire une théorie de l’intégration donnant des théorèmes de convergence efficaces, cette théorie permet la définition de l’intégrale d’une fonction par rapport à une mesure, cette nouvelle intégrale appelée intégrale de Lebesgue complète la notion déjà acquise d’intégrale de Riemann et fournit des outils mathématiques de base. La théorie de mesure est à la base de la théorie des probabilités, qui elle-même sous-tend celle des statistiques, dont les applications s’étendent à tous les domaines de la science. Les probabilités permettent également une activité importante de simulation.en_US
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-usto.dz/handle/123456789/633
dc.publisherUniversity of Sciences and Technology of Oranen_US
dc.subjectTribuen_US
dc.subjectmesureen_US
dc.subjectprobabilitéen_US
dc.subjectfonction mesurableen_US
dc.subjectvariable aléatoireen_US
dc.subjectintégrale de Lebesgueen_US
dc.subjectespérance mathématiqueen_US
dc.subjectespace produiten_US
dc.subjectcouple de variables aléatoiresen_US
dc.titleThéorie de la mesure et de l’intégrationen_US
dc.typeWorking Paperen_US

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