CLASSIFICATION ET LOCALISATION DES DÉFAUTS DANS LES LIGNES DE TRANSPORT À THT EN TEMPS RÉEL

Abstract

Ces dernières années les systèmes d’alimentation d’énergie électrique ont connus un grand développement dû à l’augmentation en consommation des clients en énergie électrique. Ce développement est représenté par la création de nouveaux systèmes de transport d’énergie assurés par des lignes à très haute tension (THT). Ces lignes sont soumises à plusieurs types de défaut qui sont provoqués par les orages, la foudre, les courts-circuits provoqués par d'autres objets externes. Dans la plupart des cas, les défauts électriques se manifestent par des dégâts mécaniques, qui doivent être réparés avant de renvoyer la ligne au service. La restauration peut être expédiée si l'endroit de défaut est connu ou peut être estimé avec une exactitude raisonnable. L’objectif de cette thèse est de trouver de nouvelles méthodes de classification et de localisation des défauts dans les lignes de transport d’énergie électrique à très haute tension (THT) en temps réel afin de résoudre les problème qui affectent la stabilité et la qualité de service fourni aux clients. Pour atteindre ces objectifs, nous proposant deux méthodes de classification :  1ére méthode basée sur l’utilisation des composantes symétriques.  2éme méthode basée sur l’utilisation des mesures de la composante fondamentale des signaux des courants avant et pendant le défaut. Nous proposons aussi quatre méthodes de localisation des défauts en utilisant les mesures d’une seule et des deux extrémités de la ligne. Finalement les performances de ces méthodes sont évaluées à l’aide de la simulation numérique d’une ligne de 120km supposées entre deux sources de tension de 400kv en utilisant le logiciel « MATLAB-SIMULINK ». Les résultats obtenus montrent bien que l’utilisation des données des deux extrémités de la ligne donne de meilleurs résultats concernant l’estimation de lieu de défaut qui dépend tjrs de l’endroit et de la résistance de défaut.