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Item Recueil d'exercices corrigés sur les méthodes numériques(University of Sciences and Technology of Oran, 2021-05-03) BOUALLA NabilaL’analyse numérique est une disciplinequi étudie les méthodes de résolution de certains problèmes de mathématiques issus de la modélisation des problèmes réels. Donc, à proposer des méthodes d’approximation et derésolution qui soientà la fois efficaces et robustes allant de la discrétisation des équations aux dérivéespartielles, de leur approximation numérique jusqu’à la résolution desystèmes non-linéaires.Ce document propose un recueil d’exercices corrigés d’analyse numérique, adressé aux étudiants de 2ème année licence LMD Sciences et Techniques et se propose de familiariser les étudiants avec les notions de base de l’analyse numérique. Le document est composé de cinq chapitres consacrés aux différentes méthodes derésolution des équations. J’espère que les étudiants trouveront dans cet ouvrage un support pour maitriser les fondements des méthodes numériques.Item Cours de géostatistique(University of sciences and technology in Oran, 2019-05-16) BOUALLA NabilaLes mesures des paramètres géotechniques présentent une variation dans l’espace ce qui marque une incertitude sur leur représentativité dans les calculs géotechniques. Si une valeur est déterministe sur un point, elle sera inconnue sur le volume donné (Exemple : un site adapté), ce qui nécessité un recours aux méthodes statistiques pour son estimation. L’intérêt de l’utilisation de techniques statistiques classiques (recherche d'ensembles homogènes, analyse de corrélation) et des méthodes regroupées sous le nom de géostatistiques est relativement subjectif. Ce support de cours à l’évidence utile. Il prend en compte la variabilité et les incertitudes des données lors des différentes phases d’une compagne de reconnaissance géotechnique. Pour décrire la dispersion des données et leur structuration spatiale. La géostatistique se base sur la continuité spatiale d’un phénomène. Le polycopié est organisé en trois parties essentiellement liées : - la première partie consacrée à un rappel décrivant les différentes notions de base de la statistique. – la deuxième partie concerne l’évaluation de la continuité spatiale de façon expérimentale, donnant une définition d’un variogramme, qui est tracé à partir de la distance des points de mesure et de la variance des valeurs. Celui-ci fait ensuite l’objet d’un ajustement à l’aide d’un modèle mathématique qui permettra de réaliser les calculs d’estimation. Cette étape permet de distinguer l’importance de la variabilité à courte distance et de déterminer si des mesures complémentaires doivent être ou non réalisées.- la troisième partie est l’étude de l’interpolation des données par la méthode de krigeage. Le krigeage se différencie des autres interpolateurs, par la prise en compte, entre les données et la cible, des distances séparant les données entre elles et de la structure spatiale du phénomène (par l’intermédiaire du variogramme).