Etude et mise au point d’un procédé biométrique multimodale pour la reconnaissance des individus

Abstract

La biométrie est une mesure des caractéristiques biologiques pour l'identification ou l’authentification d'un individu à partir de certaines de ses caractéristiques. Cette technique est utilisée de plus en plus aujourd'hui pour établir la reconnaissance de la personne dans un grand nombre d’applications diverses. Bien que les techniques de reconnaissance biométrique promettent d’être très performantes, on ne peut garantir actuellement un excellent taux de reconnaissance avec des systèmes biométriques unimodaux, basés sur une unique signature biométrique. De plus, ces systèmes sont souvent affectés par les problèmes tels que le bruit introduit par le capteur ; la non-universalité ; le manque d’individualité et de représentation invariante ainsi que la sensibilité aux attaques. Ainsi, à cause de tous ces problèmes pratiques, les taux d’erreur associés à des systèmes biométriques unimodaux sont relativement élevés, ce qui les rend inacceptables pour un déploiement d’applications critiques de sécurité. Pour pallier à ces inconvénients, une solution est l’utilisation de plusieurs modalités biométriques au sein d’un même système, on parle alors de système biométrique multimodal. Dans cette thèse ; nous avons présenté un système d’identification multimodal combinant les informations issues de l’iris et de l’empreinte digitale. Les résultats obtenus améliorent l’identification des individus.