Identification des paramètres internes d’une batterie Pour des applications photovoltaïques

Abstract

Le stockage de l’énergie est devenu un défi pour tous les domaines qui essayent de faire immerger les technologies propres et durables, afin de se substituer à la forme conventionnelle du stockage ; les batteries sont une pierre d’angle dans cette solution d’avenir.

Pour un système photovoltaïque, les batteries représentent un moyen de stockage d’énergie électrique. Les paramètres apparents d’une batterie (tension, courant, et/ou température) restent insuffisants pour indiquer avec précision son état de charge (SOC) ou de santé (SOH). Par l’identification des paramètres internes d’une batterie, on essaye de suivre l’évolution de son état ; notre approche consiste à estimer ces paramètres internes à travers des modèles par le biais d’estimateurs. A la fin, une solution plus globale est proposée, basée sur un modèle à niveau corrigé par un estimateur adaptatif de KALMAN (AEKF). Ce travail est une contribution à la compréhension des phénomènes agissants à la dégradation des batteries et à l’optimisation des méthodes de charge et de décharge, afin de mieux exploiter leur capacité et augmenter leur durée de vie.