Traitement Automatique de la Parole

Abstract

Ce cours présente les principes essentiels du traitement automatique de la parole, depuis la production, la perception et l’analyse acoustique du signal jusqu’aux méthodes de modélisation et de reconnaissance vocale. Il couvre les bases linguistiques (phonétique articulatoire, acoustique et auditive), les outils mathématiques du traitement du signal, les techniques de filtrage du bruit, ainsi que les méthodes d’extraction de caractéristiques et de classification utilisées en reconnaissance de la parole, notamment la DTW et les modèles de Markov cachés.