Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.univ-usto.dz/handle/123456789/261
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorCherifi, Daikha-
dc.date.accessioned2015-10-29T15:50:55Z-
dc.date.available2015-10-29T15:50:55Z-
dc.date.issued2015-10-29-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-usto.dz/handle/123456789/261-
dc.description.abstractDans le cadre de cette thèse nous nous sommes intéressés à l’amélioration de la qualité visuelle des images, en rehaussant le contraste des images. Nous avons proposé, tout d’abord, une méthode de rehaussement simple et efficace s’inspirant du système visuel humain. Cette méthode est efficace, quand elle est appliquée aux images naturelles en couleur, ou monochromes. La méthode proposée est ensuite améliorée pour pouvoir rehausser d’autre type d’image comme les images médicale, telles que les images de rétine et l’endoscopie. Par la suite, nous nous sommes aussi intéressés aux rehaussements des images médicales et en particulier aux images de mammographie et nous avons donc proposé une méthode de rehaussement de contraste qui leur est spécifiquement dédiée. Au final, nous nous sommes intéressés à l’évaluation des méthodes de rehaussement proposées et aux différentes approches existantes dans la littérature. La méthode d’évaluation proposée s’appuie sur l’analyse radiale et angulaire du spectre d’énergie de Fourier. La validation de notre méthode de rehaussement de contraste a été faite en utilisant des échantillons d’images de 2 bases et en utilisant un test subjectif pour la comparer à d’autres méthodes de rehaussement. La note subjective finale de MOS, obtenue par la moyenne des notes des observateurs, montre la fiabilité de notre méthode de rehaussement de contraste et son intérêt par comparaison aux autres méthodes classiques.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversity of sciences and technology in Oranen_US
dc.subjectRehaussementen_US
dc.subjectcontraste des imagesen_US
dc.subjectsegmentationen_US
dc.subjectEvaluationen_US
dc.subjectimages couleuren_US
dc.subjectimage médicaleen_US
dc.subjectimage de mammographieen_US
dc.titleAmélioration et Évaluation de la qualité des imagesen_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:Thèses doctorat

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
these_cherifi_daikha.pdf25,39 MBAdobe PDFView/Open
go_article_cherifi.pdf125,14 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.