KHELLAT KIHEL, Badra2014-09-152014-09-152013https://dspace.univ-usto.dz/handle/123456789/62L’objectif de ce travail est de présenter une méthode basée sur l’utilisation de plusieurs types des machines avec vecteurs de support en optimisant ses performances par les systèmes immunitaires artificiels pour l’identification des personnes ayant la maladie de parkinson à partir d’un signal de parole. Comme la maladie de parkinson apparait graduellement alors le telemonitoring et les mesures vocales ont un rôle important dans la détection prématurée de cette maladie. En nous inspirant des systèmes immunitaires nous essayons de capturer plusieurs propriétés utiles à la reconnaissance. Les résultats obtenus sont encourageants et montrent une fiabilité de l’approche.frLa maladie de ParkinsonMesures de dysphonia,Traitement de paroleAlgorithme de sélection clonaleMachine avec vecteurs de supporttraitement de signalThesis