Optimisation Des Techniques De MLI Pour Les Equipements FACTS A Base D’onduleur

Abstract

FACTS : système de transmission flexible en courant alternatif , c'est un équipement d' électronique de puissance utilisé pour améliorer la contrôlabilité et les capacités de transfert des réseaux de transmission d' électricité à base d'électronique de puissance qui apportent des solutions dynamiques, efficaces et éprouvées à la gestion des réseaux. La modulation de largeur d'impulsions MLI , est une technique couramment utilisée pour synthétiser des signaux continus à l'aide de circuits à fonctionnement tout ou rien, ou plus généralement à états discrets . Le principe général est qu'en appliquant une succession d'états discrets pendant des durées bien choisies, on peut obtenir en moyenne sur une certaine durée n'importe quelle valeur intermédiaire. L’objective de ce travail est d’utiliser un algorithme génétique sous contraintes pour optimiser les harmoniques de tension ainsi, cet algor ithme génétique qui est une méthode d’optimisation stochastique basée sur des techniques dérivées de la génétique et des mécanismes de sélection naturelle va être appliqué à la minimisation de la fonction MLI programmée unipolaire et bipolaire. En fait, le s méthodes stochastiques permettent de localiser l’optimum d’une fonction dans l’espace des paramètres sans avoir recours aux dérivées de la fonction par rapport à ces paramètres. De plus, elles ne se laissent pas piéger par un optimum local et réussissent le plus souvent à déterminer l’optimum global de la fonction considérée. Leur principe consiste à travailler avec un ensemble de solutions, puis à les faire évoluer au moyen des règles heuristiques et probabilistes. Au début nous avons tenté de prouver l’efficacité de l’algorithme génétique pour l’optimisation de la fonction MLI bipolaire et unipolaire on éliminant les cinq premières harmoniques de tension d’un onduleur monophasé en pont pour différentes valeurs d’indice de modulation. En se basant sur l a programmation MATLAB .Les résultats des exécutions des essais effectués avec différent es conditions initiales pour la MLI bipolaire et unipolaire ont été présentés avec des commentaires. Puis nous avons appliqué cet algorithme génétique à la minimisation de la fonction MLI bipolaire et unipolaire de l’onduleur triphasé pour l’élimination de s trois premières harmoniques de tension d’un onduleur tri phasé en pont complet. Les résultats des exécutions des essais effectués avec différentes conditions initiales ont été présentés et commentés. Les Algorithmes génétiques ont l’avantage de trouver la bonne solution même si on prend la première génération aléatoirement, la solution va en suite convergé vers la bonne solution. Les résultats obtenu s sont très satisfaisants et confirme la validité et l’efficacité de l’algorithme génétique.