Conception d’une Métaheuristique Réactive

Abstract

La plupart des métaheuristiques, tels que la recherche tabou et le recuit simulé, bien qu'elles sont très efficace et utile pour de nombreux problèmes pratiques, elles sont très sensibles au choix de leurs paramètres. Par exemple, la Recherche Tabou dépend principalement de la taille de la liste tabou dont la valeur optimale peut varier en fonction de l'instance du problème traité. Généralement, les concepteurs des métaheuristiques font recours à des séries d’expérimentations afin de sélectionner les bons paramètres (paramétrage hors-ligne), ce qui est coûteux en temps d'exécution et nécessite une connaissance approfondie de la stratégie de recherche utilisée ce qui n’est pas le cas pour un utilisateur final. La Recherche d'Optimisation Réactive apporte une solution à ce type de problème en intégrant au sein de l'algorithme une auto-configuration des paramètres, qui sont ajustés automatiquement en fonction de la qualité des solutions obtenues, l'historique de recherche et d'autres critères. Mots-Clés: métaheuristiques, Recherche tabou réactive, Recherche à voisinage variable, Problème du voyageur de commerce, Auto-configuration, Paramétrage en ligne.